完成订单 01
—状态为 completed 的订单数 SYNTHETIC DATA · EDUCATIONAL DEMO
From records
to decisions.
前端 × 数据分析观察台
用一份可复现的合成订单数据，连接数据校验、SQL 聚合与交互式可视化。选择范围，观察指标如何变化。
001A SMALL, COMPLETE
DATA WORKFLOW
DATA WORKFLOW
CSV → SQLite → JSON → UI
此页面为新建学习作品；
所有数字均来自合成数据，
不代表真实业务或研究结论。
Explore the dataset 数据探索
加载数据中…完成订单金额 02
—仅统计完成订单 · CNY平均订单金额 03
—完成订单金额 ÷ 完成订单数退款订单占比 04
—退款订单数 ÷ 全部状态订单数DAILY DISTRIBUTION
CNY / 日每日完成订单金额
缺失日期补零；金额按订单日期统计。下方数据表提供对应数值。
REGIONAL COMPOSITION
区域金额构成
区域比例来自当前筛选范围。样本由预设概率生成，不适合推断真实市场差异。
TRACEABLE NUMBERS
每日聚合明细
| 日期 | 全部订单 | 完成订单 | 完成金额（元） | 退款订单 |
|---|
固定种子，完整路径
默认种子 42，12,000 条合成订单，覆盖 84 天。原始 CSV 在本地生成，公开页面仅包含按日期、区域和渠道汇总的数据。
整数金额，明确分母
用整数分存储金额；退款与取消订单不进入完成金额。筛选后重新计算平均值与占比，避免“平均值的平均值”。
教学规模，非生产评测
本例在单机 SQLite 上运行。仓库另附可选 PySpark 扩展示例；尚未进行 Spark 集群运行或性能评估。